Сборник задач к начальному курсу эконометрики
- Автор: Катышев П.К., Магнус Я.Р.
- Издательство: «Дело»
- Год выпуска: 2007 г.
- Кол-во страниц: 368 стр.
- ISBN: 978-5-7749-0459 -4
- Язык: русский
- Категория: Экономика
- Просмотры: 241
- Размер файла: 50.60 MB
- Скачиваний: 48
- Скачать книгу:
От издателя
Книга содержит подробные решения задач и упражнений по эконометрике из 7, 8-го изданий учебника: Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий АЛ. Эконометрика. Начальный курс (М.: Дело, 2005, 2007). В книге приведены также условия задач, поэтому она может использоваться не только в комплекте с указанным базовым учебником, но также с любым другим учебником по эконометрике. Книга является первым изданием подобного типа на русском языке.
В новом издании значительно увеличилось количество задач, появились главы, соответствующие новым главам в учебнике, в частности, «Панельные данные». Включены упражнения с реальными данными, доступными для читателя на web-сайте книги.
В первую очередь книга будет полезна студентам и аспирантам, изучающим эконометрику, а также преподавателям эконометрики и специалистам по прикладной экономике и финансам.
В новом издании значительно увеличилось количество задач, появились главы, соответствующие новым главам в учебнике, в частности, «Панельные данные». Включены упражнения с реальными данными, доступными для читателя на web-сайте книги.
В первую очередь книга будет полезна студентам и аспирантам, изучающим эконометрику, а также преподавателям эконометрики и специалистам по прикладной экономике и финансам.
Содержание
Глава 1 Предисловие 4
Глава 2. Модель парной регрессии 6
Глава 3. Модель множественной регрессии 35
Глава 4. Различные аспекты множественной регрессии 104
Глава 5. Некоторые обобщения множественной регрессии 156
Глава 6. Гетероскедастичность и корреляция по времени 170
Глава 7. Прогнозирование в регрессионных моделях 224
Глава 8. Инструментальные переменные 230
Глава 9. Системы регрессионных уравнений 236
Глава 10. Метод максимального правдоподобия в моделях регрессии 246
Глава 11. Временные ряды 269
Глава 12. Дискретные зависимые переменные и цензурироваиные выборки 302
Глава 13. Панельные данные 337
Глава 14. Предварительное тестирование: введение 354
Глава 15. Эконометрика финансовых рынков 359
Глава 2. Модель парной регрессии 6
Глава 3. Модель множественной регрессии 35
Глава 4. Различные аспекты множественной регрессии 104
Глава 5. Некоторые обобщения множественной регрессии 156
Глава 6. Гетероскедастичность и корреляция по времени 170
Глава 7. Прогнозирование в регрессионных моделях 224
Глава 8. Инструментальные переменные 230
Глава 9. Системы регрессионных уравнений 236
Глава 10. Метод максимального правдоподобия в моделях регрессии 246
Глава 11. Временные ряды 269
Глава 12. Дискретные зависимые переменные и цензурироваиные выборки 302
Глава 13. Панельные данные 337
Глава 14. Предварительное тестирование: введение 354
Глава 15. Эконометрика финансовых рынков 359


Комментарии (0)